El 2027, la mida del mercat dels centres de dades verds augmentarà aproximadament 147.000 milions de dòlars
Amb el ràpid desenvolupament de la intel·ligència artificial generativa, com el popular ChatGPT, la demanda de potència de càlcul als centres de dades ha augmentat. Les aplicacions d'intel·ligència artificial llegeixen grans quantitats de dades i consumeixen més electricitat que el programari tradicional. La GPU utilitzada per entrenar models d'IA generativa té un alt consum d'energia i també requereix energia de refrigeració addicional.
Segons les estimacions, pel que fa a dades macro, la intel·ligència artificial podria representar entre el 3% i el 4% de la demanda mundial d'electricitat l'any 2030. A causa de l'augment dels servidors d'intel·ligència artificial, el consum d'energia als centres de dades ha augmentat significativament. McKinsey prediu que el 2030, el consum d'electricitat als centres de dades es duplicarà amb més d'una.
L'augment del consum i els costos d'electricitat és un factor clau que impulsa el creixement del mercat. El consum d'energia del centre de dades és molt elevat, i amb la creixent demanda d'aplicacions més potents com ara vehicles autònoms, mitjans de streaming i 5G, el consum d'energia del centre de dades pot créixer de manera exponencial i necessiten molta energia per subministrar-los. equipament diferent.
Per abordar els enormes reptes de la demanda d'energia als centres de dades, s'han de prendre diverses mesures, com ara maquinari d'estalvi d'energia, solucions innovadores de refrigeració, energia verda i estratègies de desenvolupament sostenible més àmplies.
L'ús de xips d'estalvi d'energia és la pedra angular per millorar l'eficiència energètica als centres de dades. Els xips d'estalvi d'energia tenen una arquitectura avançada i funcions de gestió d'energia, jugant un paper crucial per minimitzar el consum d'energia del maquinari del centre de dades. Aquests xips poden assignar i utilitzar de manera més eficaç els recursos de maquinari, millorant així el rendiment per watt. Per exemple, en comparació amb les generacions anteriors de processadors Intel Xeon, la quarta generació de Xeon va millorar l'eficiència del rendiment mitjà per watt per a les càrregues de treball objectiu en 2,9 vegades quan s'utilitzaven acceleradors integrats. El 2022, l'eficiència energètica del xip H100 GPU AI de Nvidia és gairebé el doble que la del producte de la generació anterior A100.
A més, una altra mesura eficaç per reduir el consum d'energia als centres de dades és adoptar solucions de refrigeració més eficients a gran escala, reduint la proporció del consum d'energia de refrigeració, i un indicador clau és "Eficiència d'ús de l'energia" (PUE). Durant l'última dècada, malgrat un augment 6-plicador de la producció informàtica i un augment 25-plicatiu de la capacitat d'emmagatzematge, l'ús d'energia dels centres de dades globals només va augmentar un 6% entre el 2006 i el 2018. Aquesta eficiència significativa La millora s'atribueix a la disminució del PUE.
Segons les estimacions, s'espera que el mercat dels centres de dades verds augmenti en 146.950 milions de dòlars entre el 2022 i el 2027, amb una taxa de creixement anual composta del 24,63%. Amb el desplegament creixent de refrigeració líquida (especialment DLC de refrigeració líquida directa) a gran escala, el PUE dels centres de dades que entren a l'era de refrigeració líquida serà inferior a 1,3. La tecnologia de refrigeració líquida no només pot millorar l'eficiència general de refrigeració dels centres de dades, sinó que també pot satisfer les necessitats de refrigeració dels xips d'alta densitat de potència, reduir la dependència dels sistemes d'aire condicionat que consumeixen gran energia i promoure el desenvolupament ambiental sostenible.
