Els servidors d'IA generen demanda de refrigeració líquida

ChatGPT, com a eina de processament del llenguatge natural impulsada per la tecnologia d'IA, entrena models connectant un gran nombre de corpus per aconseguir la interacció home-ordinador i altres funcions d'escena, que necessiten molta potència de càlcul com a suport. A mesura que la llei de Moore s'alenteix, la potència de càlcul i el consum d'energia dels xips han augmentat significativament. El 2022, el consum d'energia de la CPU única del processador de servidor de quarta generació d'Intel ha superat els 350 watts i el consum d'energia del xip de GPU únic de NVIDIA ha superat els 700 watts. La densitat de potència de càlcul del clúster d'IA generalment ha arribat als 50 kW/gabinet i la tecnologia de refrigeració per aire s'enfronta a grans reptes.

AI thermal cooling SINK
ChatGPT impulsa la promoció de la potència de càlcul d'IA i altres escenaris, que acceleraran encara més l'aplicació i la popularització de la tecnologia de refrigeració líquida. Al mateix temps, encara s'enfronta a problemes com la fiabilitat, la seguretat i el funcionament i el manteniment a llarg termini durant el procés de promoció. Amb l'augment de la densitat de potència informàtica del servidor i l'optimització dels costos de la tecnologia de refrigeració líquida, s'espera que s'utilitzi més àmpliament en el futur.

 

immersion liquid cooling

Potser també t'agrada

Enviar la consulta